研究背景与问题

本研究旨在提升高海拔复杂地形区滑坡形变识别能力，以青藏高原塘麦村滑坡为研究对象。青藏高原地区地形复杂，滑坡灾害频发，对当地居民的生命财产安全构成严重威胁。然而，传统的滑坡监测方法存在监测精度低、效率低等问题。因此，本研究提出将合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术中的小基线集干涉测量（SBAS-InSAR）与全球导航卫星系统（GNSS）技术相结合，以实现高精度、高效率的滑坡形变监测。

研究方法

本研究采用的数据为2020年1月至2024年12月获取的Sentinel-1A影像数据。首先，基于SBAS-InSAR技术，对塘麦村滑坡区域进行形变监测，获取高精度的形变场。其次，利用GNSS技术，对滑坡区域进行地表形变监测，以验证SBAS-InSAR监测结果的准确性。最后，结合两种监测技术的结果，分析滑坡形变特征及其影响因素。

核心结果

本研究结果表明，SBAS-InSAR与GNSS技术耦合的监测方法能够有效提高滑坡形变识别能力。具体而言，SBAS-InSAR技术能够获取高精度的形变场，而GNSS技术则能够对形变场进行校准和验证。通过对比分析，我们发现两种技术耦合的监测方法在滑坡形变监测方面具有以下优势： 1. 监测精度高：SBAS-InSAR技术能够获取亚米级的形变精度，GNSS技术则能够对形变场进行微米级的校准。 2. 监测效率高：两种技术耦合的监测方法能够实现自动化、连续的监测，提高监测效率。 3. 监测范围广：SBAS-InSAR技术能够监测大范围区域的形变，GNSS技术则能够对局部区域的形变进行精细监测。

结论与意义

本研究通过集成SBAS-InSAR与GNSS技术，实现了对青藏高原塘麦村滑坡的高精度、高效率形变监测。该研究结果表明，SBAS-InSAR与GNSS技术耦合的监测方法在滑坡形变监测方面具有广阔的应用前景。本研究的成果将为我国高海拔复杂地形区滑坡监测提供新的技术手段，有助于提高滑坡预警和防治能力，保障当地居民的生命财产安全。